爱游戏AYX登录入口:对话中国气象服务协会会长许小峰：北方强降雨“点强、面广”怎么样应对？

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　　7月28日，暴雨倾袭之下，北京市郊铁路S2线、怀柔—密云线、通密线所有列车全部停运。

　　同时，北京市应急管理局发布暴雨红色预警，提醒请广大市民非必要不外出，企业和事业单位除保障城市运行、民生服务等外，非必要不要求员工到岗上班——这是自2005年北京建立天气预警制度以来，第三次发布红色暴雨预警信号。

　　据中国天气网报道，7月23日以来，西北地区东部至华北、东北一带出现强降雨过程，且雨带位置较为稳定、累计雨量大，北京、河北等地还遭遇极端强降雨，夜雨特征明显。

　　央广网的报道中提及，河北、北京、内蒙古、山西、陕西、云南等地31条河流发生超警以上洪水，最大超警幅度从0.05米～3.48米，其中河北阜平降水量突破单日历史极值。

　　在全球变暖背景下，近年来极端天气引来的事件呈现多发强发态势。面对气象灾害给人类生产生活带来的负面影响愈加严重，如何预防，以及构建更贴近复杂天气的应对系统正迫在眉睫。

　　为此，时代周报独家专访中国气象服务协会会长，中国气象局原副局长许小峰，试图梳理出极端天气为何频发，我们又该建立起怎样的预防机制。

　　时代周报：怎么样看待本次全国各地的暴雨现象，和往年相比而言，有咋样的特殊性？

　　许小峰：对于这一轮的暴雨，总体上体现了“点强，面广”的特点。具体而言，与此前发生过的几场影响较大的京津冀大暴雨相比，或者是那种系统性、持续性极端暴雨相比，这次的暴雨在小范围区域更加集中，雨势很强，如石家庄北部、保定西部等地累计降水量突破400毫米，北京的怀柔、密云等地也降了特大暴雨，体现了降雨的极端性，对区域洪涝防范造成了挑战，增加了难度。

　　时代周报：如果把时间拉长一些，放到华北地区，6月份的时候先是高温，然后现在又暴雨，这算是极端天气的一种表征吗？它又是如何形成的呢？

　　这里面有两方面的原因：一是从大气环流的角度来看，按照一般的情况来看，暖湿空气应该是逐步从南向北推进，从华南到江淮流域，然后到黄淮，再到华北、东北，但今年副热带高压北抬时间明显偏早，较往年提前了十几天，影响到了华北，甚至东北，造成长江流域6-7月的“梅雨”时节也提前结束。

　　副热带高压影响到华北后，与北方弱冷空气结合，冷暖气流交汇，形成降雨带，也就是典型的华北雨季形势，也是目前某些区域暴雨形成的原因。暖湿空气提前北上一方面方面造成华北地区降雨偏多，同时也引起气温异常，造成华北提前进入闷热季节，体感温度增高引发了人们的不适感增强。

　　在全球平均气温多年来持续升高的趋势下，从2022年到现在，出现了加速上升态势。按照2023年世界气象组织公布的结果，当年出现了有记录以来全球平均气温最高的年份，2024年这一纪录随即被打破。今年的数据还没出来，但从上半年的情况看，仍在高位运行。

　　所以，我们目前所面对的极端暴雨、高温、干旱，是在这一气候背景下发生的，与气候学家对全球变化造成影响的分析判断是一致的，这一形势短期内还难以改变。

　　时代周报：频发的极端天气，对公共设施，以及防范的措施会带来什么样的问题和考验？

　　以往的一些经验判断可能会面临很大的挑战，比如说高温热浪、极端暴雨，会从异常转为常态。以前可能觉得40度的气温并不常见，但现在在全国各地频繁发生，极端暴雨也是，成为频发事件，还包括旱涝急转，有些地方先是高温、大旱，接着迅速转为暴雨，如此往复，对于生活生产、能源供应、农业生态会带来特别大的影响。特别是一些以农业、畜牧业为主的省份，对于天气、天气特征情况非常依赖，一旦气候发生异常，会造成非常大损失。

　　如果雨发生在城市，会带来内涝等灾害，有影响，但城里的防范能力还是比较强的。如果在山区村镇，那带来的问题就会更多，比如说山洪、地质灾害等。

　　二者相比的话，显然是山区的灾害防范难度更大。山区村镇抵御洪涝的应急设施偏弱，山洪又来得迅猛，若无法及时的处置，后果会非常严重。

　　许小峰：从气象角度，其实是要尽量做好及时的监测、预测、预警。现在气象部门已普遍建立了不一样的等级的预警制度，根据不一样的情况发布红色、橙色、黄色和蓝色的预警信息。

　　但在实际业务中，将预报做准也确实不是一件容易的事，需要根据变化及时作出调整，且要将信息及时传递给用户，以便根据真实的情况采取应对措施。

　　对于预报预警发出后出现的变化，也还要及时监视、调整，做跟进式预报，递进式服务，第一时间要把预警更正发出去。除此之外，当地的政府和有关部门还要及时采取应对措施，根据预案做好组织工作，最终达到有效的防范目的。

　　许小峰：简单来说，气象部门得出的预报结果是基于对大量实时观测数据资料处理、计算和分析做出的。世界各国都建立了气象观测系统，通过交换系统实现对全球信息的掌握，包括卫星、雷达、自动气象站、垂直探空站等获取的各类信息，为进一步对资料做分析、综合预报奠定了基础。

　　预报人员会通过数值模式计算、天气图跟踪分析、讨论会商等方式做出最终预报，分发给用户。预报发出后再根据新的数据、新的变化逐步订正。包括我们刚才讨论的极端天气气候事件等，都是经过这样的过程开展预报的。若说调整，考虑气候平均状态随时间的变化的影响，对有几率发生的趋势性变化做出分析判断，对极端事件的发生保持警觉，可算是一种思路或认识的调整吧！

　　一是科技进步了，硬件设备有了很好的支撑，如雷达、卫星、自动气象观测站等，提供了大量精细化观测数据；二是软实力也显著地增强，各类数值预报模式和相关方法，包括AI技术都加入进来。预报水平确实有了显著提高。但也得承认，天气预报还做不到完全精准，对大气这样的复杂系统，很难精准把握，气候平均状态随时间的变化、极端事件增多也确实加剧了预测的难度。

　　气象预报的温度，往往与我们公众感觉的温度不一样，预报的温度是是以标准观测站百叶箱里的温度为基准的，与住在城里居民的实际体感是不同的，相差几度完全可能，甚至会更多。这一定要通过科普加以解释，也能够最终靠更细致的服务加以弥补。